Dashboard BI de performance marketing y segmentación RFM
Caso basado en experiencia profesional en performance marketing: dashboards de Power BI, análisis de funnel, KPIs y segmentación de clientes.
Tipo
Caso profesional anonimizado / dashboard
Área
Business Intelligence · CRM Analytics · Performance Marketing
Herramientas
Power BI · Power Query · Excel · CRM workflows
Técnicas
Power BI dashboarding · Funnel analysis · RFM segmentation · Clustering · KPI tracking · ROI analysis
Entregable
Dashboard ejecutivo + lógica de segmentación
Valor
Caso profesional anonimizado donde analicé rendimiento de campañas, funnel y segmentos de clientes mediante Power BI, KPIs y RFM/clustering para apoyar reporting ejecutivo y decisiones CRM/performance.
Por confidencialidad, este caso no muestra datos reales de la empresa. Utiliza estructuras anonimizadas y visuales sintéticos basados en el flujo analítico trabajado.
ROI uplift en prácticas
Resumen ejecutivo
Caso profesional enfocado en reporting ejecutivo, salud del funnel y activación CRM. Más que una visualización, el valor estaba en estructurar KPIs, detectar puntos de fuga y traducir segmentos en acciones de marketing.
Contexto de negocio
Los equipos de marketing necesitan visibilidad sobre qué campañas generan tráfico, dónde se pierde conversión, qué segmentos tienen mayor valor y dónde priorizar acciones de activación, retargeting o inversión.
Mi contribución
Experiencia profesional individual en prácticas. Diseñé y mantuve dashboards en Power BI, monitoricé KPIs de marketing, analicé puntos de caída del funnel, contribuí a una mejora del ROI del 2% y desarrollé segmentación RFM/clustering para apoyar decisiones de targeting y CRM.
Datos y métodos
- Power BI y Power Query para modelado y reporting.
- KPIs de funnel, campañas y revenue.
- Segmentación RFM y clustering orientado a CRM.
- Análisis de ROI y métricas de captación/retención.
Proceso
- 01Definir KPIs relevantes.
- 02Limpiar y transformar datos.
- 03Diseñar dashboard ejecutivo.
- 04Analizar el funnel y detectar puntos de caída.
- 05Crear segmentación RFM.
- 06Traducir segmentos en acciones de marketing.
- 07Reportar insights para toma de decisiones.
Hallazgos clave
- El reporting debía servir para reasignar presupuesto, no solo para describir campañas.
- Los puntos de caída del funnel permitían priorizar hipótesis de mejora concretas.
- La segmentación RFM abría una lógica más precisa de activación, nurturing y retención.
- La mejora del ROI estaba conectada a una lectura más estructurada del performance.
Implicaciones de negocio
- Este caso demuestra capacidad para conectar datos de marketing con decisiones operativas.
- Es relevante para CRM/BI, performance, reporting ejecutivo y marketing analytics.
Limitaciones
- Visuales sintéticos.
- Datos reales no públicos.
- No se muestra infraestructura interna por confidencialidad.
Qué haría a continuación
- Conectar dashboard con CRM y GA4.
- Añadir cohort analysis.
- Crear alertas automáticas de caída de conversión.
- Modelar propensión a conversión.
- Integrar CAC y LTV por segmento.
Recursos
Visuales sugeridos
Mock Power BI dashboard.
Funnel chart.
RFM matrix.
Segment cards.
Decision tree for campaign actions.
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